کاداستر را می‌توان یکی از نیاز‌‌های اساسی کشورهای درحال توسعه دانست، کاداستر، سیستم مدیریت الکترونیکی املاک است در زمان حاضر، وجود نقشه‌های کاداستر و مبارزه با زمین‌خواری از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. قانون کاداستر برای جلوگیری از زمین‌خواری، مدیریت بربازار مسکن و اخذ مالیات تصویب شده‌است. دستیابی به نقشه املاک به خصوص در مناطق شهری کاری بسیار چالش برانگیز است. روش‌های سنتی مانند نقشه‌برداری زمینی و تصویربرداری هوایی اغلب هزینه‌بر هستند و تولید آن‌ها زمان زیادی را تلف می‌کنند. این مشکل زمانی حاد می‌شود که در یک بازه زمانی کوتاه ساختمان‌های شهری تغییرات قابل توجهی داشته‌باشند و در نتیجه نقشه‌های پایه نیازمند به روز رسانی شوند، در چنین شرایطی پیچیدگی‌ها و هزینه‌های تولید نقشه افزایش می‌یابند.
فایل پاورپوینت موجود، یک ارائه کلاسی کامل از کاربرد هوش مصنوعی در تهیه نقشه کاداستر را بیان میکند.
فایل حاوی مطالب زیر خواهد بود:
مقدمه
استخراج اطلاعات
طبقه‌بندی داده‌ها
روش پیکسل مبنا
روش شیء گرا
روش‌های طبقه‌بندی
طبقه‌بندی نظارت نشده
طبقه‌بندی نظارت شده
فتوگرامتری
فرایند طبقه‌بندی داده‌های ماهواره‌ای
یادگیری ماشین (MACHINE LEARNING)
فرآیند یادگیری ماشین
انتخاب بهترین الگوریتم
مفاهیم OVERFITTING و BIAS در یادگیری ماشین
روندکار
طبقه‌بندی در نرم‌افزار ENVI
طبقه‌بندی نظارت نشده
خواندن تصاویر
ابزار IsoData
تنظیمات بعداز کلاسه‌بندی
طبقه‌بندی نظارت شده
ROI
بررسی خطای ROI
روش Maximum Likelihood
روش شبکه عصبی
نتیجه‌گیری
منابع
فایلهای موجود در این پروژه:
فایل پاورپوینت شامل 13اسلاید شامل عکس و فیلم و مطلب (شکیل و استاندارد)
فایل PDF گزارشکار 23صفحه ای
تمام فایل های رفرنس به کار برده شده
فایل ارائه و توضیحات مربوط به هر اسلاید
نکته: حجم اصلی فایل 160mb است ، به دلیل محدودیت حجمی، در فایل دانلودی، لینک فایل اصلی گنجانده شده است.
محتوی دانلود این فایل:
پاورپوینت ارائه بدون فیلم
توضیحات هر اسلاید
رفرنس ها
لینک دانلود فایل اصلی
راهنمای استفاده
درج شده در فایل
محتوای فایل دانلودی
فایل پاورپوینت شامل 13اسلاید شامل عکس و فیلم و مطلب (شکیل و استاندارد)
فایل PDF گزارشکار 23صفحه ای
تمام فایل های رفرنس به کار برده شده
فایل ارائه و توضیحات مربوط به هر اسلاید